Vous entrez chez McDo et, au lieu de commander votre menu habituel, vous vous laissez tenter par une nouveauté affichée en grand sur l’écran. Coïncidence ? Pas vraiment.
McDonald’s ne laisse rien au hasard. Derrière chaque nouveau produit, chaque promotion et chaque changement d’affichage, il y a des tonnes de tests A/B pour voir ce qui fonctionne le mieux.
Tests A/B, Qu’est-ce que c’est que ça ??
J’y viens..
L’A/B Testing, c’est une méthode utilisée en marketing et en data science pour comparer deux versions d’un même élément afin de voir laquelle fonctionne le mieux.
Dans le cas de McDonald’s, ça peut concerner :
✅ Les menus affichés sur les bornes 🍟 (quel visuel donne le plus envie ?)
✅ Le prix des produits 💰 (0,99€ ou 1,19€, quelle option booste le plus les ventes ?)
✅ L’ordre des promotions 🎯 (est-ce que montrer d’abord le McFlurry augmente les commandes ?)
McDonald’s teste tout avant de valider une décision à grande échelle.
🧐 Un exemple concret : le test du McFlurry 🍦
Imaginons que McDonald’s veuille booster les ventes du McFlurry.
🔬 L’expérience A/B
McDonald’s va diviser ses bornes de commande en deux groupes :
- Groupe A → L’écran affiche le McFlurry avant que vous confirmiez votre commande.
- Groupe B → L’écran affiche le McFlurry après la confirmation de commande.
Après plusieurs semaines, les analystes regardent les données de ventes et observent quelle version génère le plus d’achats supplémentaires.
Si le Groupe A vend plus de McFlurry que le Groupe B, McDonald’s applique ce changement dans tous les restaurants.
📊 Pourquoi c’est puissant ?
L’A/B Testing permet de prendre des décisions basées sur des faits, pas sur des intuitions. Plutôt que de parier sur une idée au hasard, McDonald’s s’appuie sur des données réelles pour optimiser chaque détail.
✅ Réduction des pertes financières (on sait à l’avance ce qui marche)
✅ Expérience client améliorée (les offres sont plus pertinentes)
✅ Augmentation des ventes (chaque test permet de vendre plus)
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Ressources clés
📊 Mes derniers projets
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