On l’a vu McDonald’s utilise l’A/B Testing pour comparer deux versions d’un même élément afin de voir laquelle fonctionne le mieux. Maintenant, à vous de jouer !
🍟 Contexte
Vous travaillez dans l’équipe marketing de McDonald’s. L’objectif du moment : augmenter les ventes de McFlurry 🍦.
Mais au lieu de deviner ce qui marche, vous voulez vous appuyer sur un test A/B pour prendre la meilleure décision. Vous allez donc simuler une expérience réelle, comme le ferait McDonald’s dans ses restaurants.
👨🔬 Objectif de la mission
Mener un A/B Test pour tester l’impact de l’emplacement du McFlurry dans le parcours de commande.
🧪 Quelle version de l’affichage pousse plus de clients à acheter un McFlurry ?
🗂️ Données fictives
| Groupe testé | Emplacement du McFlurry | Nombre de clients testés | Nombre de clients ayant ajouté un McFlurry |
|---|
| Groupe A | McFlurry affiché avant validation de commande | 1 000 | 230 |
| Groupe B | McFlurry affiché après validation de commande | 1 000 | 150 |
🔥 VOTRE MISSION
🛠️ Étapes de la mission
1️⃣ Comprendre l’expérience
Vous comparez deux versions d’un parcours client :
- Version A : le McFlurry est mis en avant pendant la commande, avant confirmation.
- Version B : le McFlurry est proposé à la fin, juste avant le paiement.
2️⃣ Calculer les taux de conversion
✅ Pour chaque groupe, calcule le taux d’ajout du McFlurry :
- Groupe A :
230 / 1000 = __% - Groupe B :
150 / 1000 = __%
3️⃣ Analyser les résultats
Le Groupe __ a un taux de conversion plus élevé.
Cela montre que __ .
4️⃣ Conclusion & recommandation
Je recommande __
🚀 Pourquoi ce mini-projet est top ?
✅ Il vous apprend à prendre des décisions basées sur les données
✅ Vous comprennez comment tester une hypothèse marketing sans tout changer d’un coup
✅ C’est un premier pas concret dans la data-driven decision making
Ressources clés
🧠 Pour mieux comprendre l’A/B Testing c’est par ici : https://dataxstrategy.fr/%f0%9f%8d%94-comment-mcdonalds-utilise-la-b-testing-pour-vendre-plus-de-burgers/
📊 Mes derniers projets
Github : https://github.com/ydataanalyse?tab=repositories
Tableau Public : https://public.tableau.com/app/profile/oy4372/vizzes